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Título do trabalho

MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS PARA IDENTIFICAR ALUNOS EM RISCO DE REPROVAÇÃO NA EDUCAÇÃO SUPERIOR A DISTÂNCIA

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Autores

YAN GABRIEL SILVA DOS SANTOS
PATRÍCIA TAKAKI

Informações

Área do trabalho: Ciência da Computação

Tipo do resumo: Resumo expandido

Código do arquivo: 16n1zaOt2FN-g2hnd0YGV5LH-LZq1WzTW9cNnqvfKG3w

Modelo de referência

SANTOS, Yan Gabriel Silva Dos; TAKAKI, PatrÍcia. MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS PARA IDENTIFICAR ALUNOS EM RISCO DE REPROVAÇÃO NA EDUCAÇÃO SUPERIOR A DISTÂNCIA. In I Congresso Internacional de Educação e Inovação. Montes Claros, MG. Anais (on-line). Montes Claros: Unimontes, 2023. Disponível em https://congresso2023.unimontes.br/anais/305bcf28-0086-458b-8269-fdefc686ce81. Acesso em: 27 Dec 2024

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